智能體（AI Agent）是AI演進(jìn)的關(guān)鍵方向，正逐漸成為人機(jī)協(xié)同與機(jī)器自主決策的核心載體，并有望演進(jìn)為未來智能社會(huì)的基本單元。

基礎(chǔ)設(shè)施作為智能體落地的重要支撐，卻仍然依賴大量“膠水代碼”來機(jī)械拼合各個(gè)環(huán)節(jié)，并時(shí)常陷入這樣的困境——寶貴的智算資源在靜默中閑置，突發(fā)的故障讓天價(jià)訓(xùn)練任務(wù)一夜中斷，龐大的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)在無盡的告警和排障中疲于奔命——傳統(tǒng)的工具鏈和人力運(yùn)維模式，已無法應(yīng)對(duì)智能體生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)性與復(fù)雜性。

(資料圖片)

無問芯穹推出基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群

今天，無問芯穹推出“基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群”，它是基于無問芯穹長(zhǎng)期的AI-Native基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成果及經(jīng)驗(yàn)沉淀，深度融合多智能體協(xié)同架構(gòu)與行業(yè)場(chǎng)景需求，所提供的新一代基礎(chǔ)設(shè)施智能化解決方案。通過封裝SOTA模型篩選、基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)管家、資源運(yùn)營(yíng)、答疑排障、智算集群運(yùn)維等多個(gè)智能體模塊，構(gòu)建高度自治、動(dòng)態(tài)協(xié)作的“基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群”體系，打造對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期的智能感知、決策與執(zhí)行閉環(huán)，顯著提升資源利用率、運(yùn)維效率與人工智能系統(tǒng)的可靠性，以相同的投入實(shí)現(xiàn)運(yùn)維能力百倍拓展。

以傳統(tǒng)的智算集群基礎(chǔ)設(shè)施使用運(yùn)營(yíng)運(yùn)維方式為例，無問芯穹基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群通過多智能體協(xié)同，把傳統(tǒng)分散在開發(fā)、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的割裂流程，統(tǒng)一在一個(gè)智能化的“感知—決策—執(zhí)行”閉環(huán)中。無論是算力池化后的彈性調(diào)度、集群跨地域統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)，還是高性能網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)與安全的協(xié)同管控，蜂群架構(gòu)都能實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)整。這種整體性能力讓算力平臺(tái)不再只是被動(dòng)提供資源，而是以自治化的方式主動(dòng)服務(wù)于研發(fā)任務(wù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)集群資源利用率、能效比和可靠性的全面提升。

新民晚報(bào)記者了解到，在蜂群內(nèi)部，SOTA模型篩選智能體首先承擔(dān)了“技術(shù)哨兵”的角色，它會(huì)持續(xù)跟蹤最新的模型能力和系統(tǒng)需求，幫助集群根據(jù)不同任務(wù)自動(dòng)匹配最優(yōu)的模型與運(yùn)行環(huán)境，從而避免“盲目堆算力”的低效方式；基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)管家智能體則是集群的“日常管家”，負(fù)責(zé)環(huán)境初始化、容器編排、配額管理和安全策略下發(fā)，它的優(yōu)勢(shì)在于能夠感知用戶的任務(wù)意圖，并將復(fù)雜的底層操作自動(dòng)化；資源運(yùn)營(yíng)智能體則更偏向“成本與收益”的視角，它能夠?qū)崟r(shí)評(píng)估算力利用率、隊(duì)列等待時(shí)間、能耗和計(jì)費(fèi)模式，動(dòng)態(tài)調(diào)度資源池，實(shí)現(xiàn)資源供需的最優(yōu)平衡——對(duì)于運(yùn)營(yíng)方而言，這意味著GPU不再會(huì)長(zhǎng)時(shí)間閑置，同時(shí)有效避免了高峰期的資源擠兌；在運(yùn)維層面，答疑排障智能體和智算集群運(yùn)維智能體形成了“前臺(tái)+后臺(tái)”的組合：前者通過自然語言接口，成為用戶和運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的第一接觸點(diǎn)，能夠快速給出排障建議或自動(dòng)觸發(fā)診斷流程，后者則是整個(gè)集群的“深度醫(yī)生”，可以結(jié)合日志、監(jiān)控和Trace信息進(jìn)行根因分析、自動(dòng)修復(fù)，甚至在任務(wù)執(zhí)行前預(yù)判潛在風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行規(guī)避。

無問芯穹介紹，基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群是其對(duì)新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施范式——Agentic Infra——給出的具體答案和落地實(shí)踐。

這一架構(gòu)將異構(gòu)算力資源、云原生組件及AI平臺(tái)能力統(tǒng)一納入Agents可調(diào)用范圍，依托無問芯穹基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群自主拆解任務(wù)，動(dòng)態(tài)組織鏈路中所需的算力資源、模型、工具與外部API，并實(shí)現(xiàn)端到端的執(zhí)行、監(jiān)控與排障，覆蓋從算力適配、模型選型、安全管控到最終部署的全鏈路智能化生產(chǎn)。真正實(shí)現(xiàn)“一句話，一個(gè)Agent”，讓每個(gè)人都能成為人工智能及智能體開發(fā)專家。

新民晚報(bào)記者獲悉，目前，通過與諸多重點(diǎn)文生文、文生圖智能體客戶的共同打磨，無問芯穹的基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群已在一些重點(diǎn)客戶的真實(shí)業(yè)務(wù)流程中取得了實(shí)際有效的落地效果。

具有超百萬月活的捏TA被稱為二次元愛好者的天堂，用戶可以盡情發(fā)揮想象，通過AI技術(shù)輕松創(chuàng)作二次元風(fēng)格的角色和故事，展現(xiàn)角色化的個(gè)人表達(dá)。其創(chuàng)始人兼CEO胡修涵表示：“在傳統(tǒng)的智能體開發(fā)中，我們有超過30%的資源消耗于通用組件重構(gòu)與流程維護(hù)，而經(jīng)過與無問芯穹的合作， 通過端到端的自動(dòng)化調(diào)度與資源編排，顯著減少了我們?cè)谒懔m配、模型集成、安全部署等方面的投入，同時(shí)還將迭代速度提升了5倍。智能體開發(fā)得以從一個(gè)高度工程依賴、重復(fù)勞動(dòng)密集型的困境中解脫出來，轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅繕?biāo)為導(dǎo)向、智能自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的新范式?！?/p>

無問芯穹希望：在智能體無處不在的時(shí)代，每一個(gè)企業(yè)都有能力成為這場(chǎng)變革的參與者——尤其是中小規(guī)模但具備領(lǐng)域知識(shí)的團(tuán)隊(duì)，能夠以更低門檻、更高效率的方式構(gòu)建高質(zhì)量智能體應(yīng)用。

原標(biāo)題：《首次公開！重構(gòu)智能體生產(chǎn)！無問芯穹推出基礎(chǔ)設(shè)施智能體蜂群》

欄目編輯：王蕾 圖片來源：采訪對(duì)象供圖

來源：作者：新民晚報(bào) 郜陽

標(biāo)簽： 運(yùn)維 蜂群 智能體 無問芯穹 高端算力芯